我們簡單的來說,在CCD視覺檢測系統(tǒng)就是用工業(yè)相機代替人眼睛去完成識別,、測量,、定位、判斷等功能.視覺檢測是指通過機器視覺產(chǎn)品將被攝取目標轉(zhuǎn)換成圖像信號,傳送給專用的圖像處理系統(tǒng),根據(jù)像素分布和亮度,、顏色等信息,轉(zhuǎn)變成數(shù)字化信號.

因為CCD視覺系統(tǒng)廣泛應用于電子連接器(沖壓)生產(chǎn)制造行業(yè),連接器平整度和正位度檢測.在大批量工業(yè)生產(chǎn)過程中,用人工視覺檢查產(chǎn)品質(zhì)量效率低且精度不高,用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)效率和生產(chǎn)的自動化程度.隨著電子產(chǎn)品市場高速發(fā)展,CCD視覺檢測重要性就越發(fā)明顯,圖像系統(tǒng)對這些信號進行各種運算來抽取目標的特征,進而根據(jù)判別的結(jié)果來控制現(xiàn)場的設備動作.是用于生產(chǎn),、裝配或包裝的有價值的機制.它在檢測缺陷和防止缺陷產(chǎn)品被配送到消費者的功能方面具有不可估量的價值.

如今機器視覺檢測技術已經(jīng)滲入到我們的日常生活中,從手機里的美顏APP面目識別功能、人臉相冊分類,到支付寶面部識別身份驗證,、儲物柜人臉識別,以及工業(yè)機器人對物體準確抓取,、物流機器人障礙避讓等等都是運用了計算機視覺技術,為了讓機器更像人,能夠認知事物,從而進行判定和深度學習,計算機視覺技術方法與應用發(fā)展迅速.計算機視覺研究如何讓計算機可以像人類一樣去理解圖片、視頻等多媒體資源內(nèi)容.

通過這幾年在海量的圖像數(shù)據(jù)集,、機器學習(深度學習)方法以及性能日益提升的計算機支持下,計算機視覺領域的技術與應用均得到迅速發(fā)展.

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