1.缺陷檢測確保產(chǎn)品質(zhì)量
在工廠生產(chǎn)線借助機器視覺技術(shù)代替人工檢測,對產(chǎn)品實時狀態(tài)進行全天候核對.防止因人為疲勞等因素導(dǎo)致的不合格產(chǎn)品出庫,同時為制造業(yè)企業(yè)節(jié)省人力成本,提高了生產(chǎn)效率.
目前機器視覺檢測主要應(yīng)用于在線表面檢測范疇,通過機器視覺圖像采集系統(tǒng)進行數(shù)據(jù)獲取,借助機器視覺軟件對數(shù)據(jù)進行缺陷分析并進行參數(shù)存儲等.
2.制藥行業(yè)包裝檢測
近幾年,制藥行業(yè)市場競爭格外突出,不論是中國,、德國、日本還是-國家,都有各自不同的制藥標(biāo)準(zhǔn),從藥品的生產(chǎn)、包裝,、運輸?shù)染枰獦O度嚴(yán)苛的把關(guān).這里單獨將瓶裝粉末藥瓶標(biāo)簽檢測拿出來進行解讀.
瓶裝粉末藥品生產(chǎn)流程是將粉狀藥末裝入玻璃屏后封蓋,然后貼標(biāo)、裝盒,、包裝.整個生產(chǎn)過程是全自動機器生產(chǎn)加工.在自動貼標(biāo)環(huán)節(jié),往往因為貼標(biāo)機問題,或者標(biāo)簽貼完未及時更換,出現(xiàn)藥瓶上的標(biāo)簽漏貼,、貼外.在傳統(tǒng)的人工檢測中,常因為生產(chǎn)速度過快(每秒三瓶)、視覺疲勞而漏檢,從而導(dǎo)致標(biāo)簽異常的藥品出貨.
人工智能,、邊緣計算,、物聯(lián)網(wǎng)等已經(jīng)不是什么新鮮的概念,高速的科技革新,將連帶著國內(nèi)機器視覺、增強現(xiàn)實等技術(shù)快速完善.
3.制造業(yè)現(xiàn)場設(shè)備維護預(yù)測
自動化設(shè)備的普及,代替了更多的人力,但不可避免的是每個設(shè)備部件都有使用壽命,需要監(jiān)管和維護等,往往突然的設(shè)備故障會使企業(yè)主的交貨時段,、生產(chǎn)排期等滯后,嚴(yán)重的可能影響客戶的信任度或終止合作等.
目前機器視覺在設(shè)備的預(yù)測性維護上起到了重要作用,通過對設(shè)備重要部件進行實時性的檢測和對比分析,預(yù)估出設(shè)備部件的損壞或者可使用時長,并進行及時提醒相關(guān)設(shè)備管理員進行備貨和更換等操作.
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