在自動化生產(chǎn)中,機器視覺檢測很重要,因為機器視覺檢測能替代人工檢測,實現(xiàn)自動化檢測,而在整個自動化行業(yè)中,機器視覺檢測處于什么地位呢?沃德普機器視覺下面就就給大家介紹一下:

在現(xiàn)代工業(yè)自動化生產(chǎn)中,涉及到各種各樣的檢查、測量和零件識別應(yīng)用,例如汽車零配件尺寸檢查和自動裝配的完整性檢查,電子裝配線的元件自動定位,飲料瓶蓋的印刷質(zhì)量檢查,產(chǎn)品包裝上的條碼和字符識別等.這類應(yīng)用的共同特點是連續(xù)大批量生產(chǎn),、對外觀質(zhì)量的要求非常高.

通常這種帶有高度重復(fù)性和智能性的工作是由肉眼來完成的,但在某些特殊情況下,如對微小尺寸的**快速測量,、形狀匹配以及顏色辨識等,依靠肉眼根本無法連續(xù)穩(wěn)定地進行,其它物理量傳感器也難以勝任.隨著行業(yè)競爭的加劇,企業(yè)對產(chǎn)品質(zhì)量的控制已經(jīng)不允許哪怕是%的缺陷存在,需要保證100%的檢驗合格率(即"零缺陷")來保障業(yè)績的持續(xù)穩(wěn)定的增長.

因此,人們開始考慮用CCD相機抓取圖像后送入計算機或?qū)Ｓ玫膱D像處理模塊,通過數(shù)字化處理,根據(jù)像素分布和亮度,、顏色等信息來進行尺寸,、形狀、顏色等的判別.這種方法是把計算機處理的快速性,、可重復(fù)性與肉眼視覺的高度智能化和抽象能力相結(jié)合,由此產(chǎn)生了機器視覺檢測技術(shù)的概念.

機器視覺檢測技術(shù)是建立在計算機視覺研究基礎(chǔ)上的一門新興測試技術(shù).與計算機視覺研究的視覺模式識別,、視覺理解等內(nèi)容不同,視覺檢測技術(shù)重點研究的是物體的幾何尺寸及物體的位置測量,如轎車白車身三維尺寸的測量、模具等三維面形的快速測量,、大型工件同軸度測量以及共面性測量等.此外,機器視覺技術(shù)的檢測系統(tǒng)還可對產(chǎn)品整體進行自動檢測,對于控制產(chǎn)品品質(zhì)保障產(chǎn)品質(zhì)量也有著非常重要的作用.

隨著各行業(yè)市場發(fā)展的需求,為了更好的立足市場,提升企業(yè)競爭力,越來越多的企業(yè)注重高新技術(shù)的不斷引進.在工業(yè)自動化日益進取的今天,機器視覺技術(shù)的行業(yè)應(yīng)用也越來越廣泛,越來越受到用戶的認可與青睞.

未來工廠高效,、精準、快速反應(yīng)和智能化的生產(chǎn)方式,將會為機器視覺帶來哪些機會?抓住這些機會必須解決哪些挑戰(zhàn)?

首先是機器視覺將能夠在更多的工廠生產(chǎn)環(huán)節(jié)中得到應(yīng)用,除去檢測,分揀,質(zhì)量控制等環(huán)節(jié),更多依靠人力來執(zhí)行的環(huán)節(jié)像由機器視覺來取代,比如說物料管理,流程控制,從而實現(xiàn)無人或者盡可能對人力依賴的生產(chǎn)制造.其次更高要求的任務(wù)需求將會使的機器視覺本身的應(yīng)用技術(shù)得到發(fā)展,同時視覺處理的基礎(chǔ)技術(shù)和軟硬件也將得到更多的應(yīng)用機會.最后機器視覺廠商本身也會針對未來工廠的需求開發(fā)更新的產(chǎn)品和技術(shù).

要將機器視覺技術(shù)應(yīng)用到未來更多的生產(chǎn)制造領(lǐng)域需要解決的問題首先是如何高效地利用視覺處理的技術(shù)和產(chǎn)品來提高工廠生產(chǎn)效率的問題,系統(tǒng)集成商在這個環(huán)節(jié)中需要扮演關(guān)鍵的角色.其次,新的應(yīng)用場合對于技術(shù)的精準度和可靠性具有更高的要求,現(xiàn)有的技術(shù)和產(chǎn)品需要做大量的提升.機器視覺產(chǎn)品需要形成規(guī)模效應(yīng)以降低成本,但鑒于應(yīng)用場景的千差萬別,批量規(guī)模和對于需求的個性化緊密貼合也是一對需要平衡解決的矛盾沖突.

想要更好的實現(xiàn)工業(yè)自動化,不能安于現(xiàn)狀,勇于專研,不斷的拓寬自動化道路,沃德普機器視覺勇于感知行業(yè)難題,敏銳捕捉行業(yè)機會,整合資源,協(xié)同創(chuàng)新,致力于解決客戶關(guān)鍵需求,持續(xù)打造前瞻性光源產(chǎn)品和提供完善光源應(yīng)用服務(wù),拓寬自動化設(shè)備未來應(yīng)用空間.