機器視覺檢測系統(tǒng)工業(yè)產品的表面瑕疵嚴重影響著產品本身的質量,要怎么避免表面瑕疵進行質量控制一直是生產企業(yè)面臨的最大問題,根據(jù)傳統(tǒng)的人工檢測費用昂貴,、檢測人員容易疲勞以及容易瑕疵漏檢等弊端,但這也已經(jīng)難以適應高速的生產系統(tǒng),要知道智能視覺檢測在工業(yè)中的應用為表面瑕疵檢測提供的新的解決方案.

目前的智能視覺瑕疵檢測系統(tǒng)凝聚了機器視覺領域的多項先進技術應用,很快融入了創(chuàng)新的檢測理念,根據(jù)采用自動上下料、自動剔除機構,可實現(xiàn)分工位或單工位檢測.所以,這可以應用于汽車,、電子等行業(yè),我們在自動化生產過程中也已廣泛應用于玻璃蓋板、手機,、筆記本,、平板電腦、電子輔料等產品外觀檢測.
  機器視覺瑕疵檢測圖片及系統(tǒng)優(yōu)勢:
正確的瑕疵分類

有些采用人工智能技術,這也是對于用戶定義的缺陷類別進行自學習,可以根據(jù)缺陷類別中極其細微的差異進行準確分類,并對檢測到的不同缺陷實現(xiàn)可靠分類.IFD300先進的缺陷分類功能極大地加強了全程質量監(jiān)控,、產品分級以及工藝改善.

機器視覺智能缺陷庫

我們可以建立一個缺陷數(shù)據(jù)庫,而且包含缺陷圖像以及缺陷位置等所有缺陷特征的綜合性缺陷數(shù)據(jù)庫,我們可以提高瑕疵的檢測和分類.

在檢測結果輸出智能化

這也是對于檢測結果,我們可以通過外接的報警燈或者外接的-警報設備提示,用戶可通過表格,、圖形等方式對其進行查看.機器智能軟件可以自動對此部分的數(shù)據(jù)進行分析統(tǒng)計,而且生成相關趨勢曲線和圖表.

我們要知道多套組合光,多工站、多相機組合,自動流水線,、伺服電機水平移動.

機器視覺經(jīng)典案例:

一,、手機硬質玻璃板檢測:檢測玻璃板崩邊、劃傷,、黑點,、透光、牙邊,、壓傷等

二、字符缺陷檢測:檢測產品上噴印的字符,、LOGO,、標識等缺失、斷裂,、異物,、顏色不均等.

三,、手機外殼外表瑕疵檢測:檢測手機BP面、外側面(包括側面及圓角)壓傷,、刮傷,、色、雜質,、亮點,、凸包、腐蝕點,、沙粒壓傷等等.

四,、logo表面瑕疵檢測:筆記本、平板電腦及手機,可檢測logo表面的碰傷,、劃傷,、麻點、白點,、料線,、凸包、研磨痕,、橘皮等等.

機器視覺在線條碼識別 字符標簽表面缺陷檢測是深圳市瑞視特科技有限公司的主要產品,我們的產品負責人是李生,我們的地址是深圳市寶安區(qū),期待與您的合作!