培養(yǎng)機械制造人才首先應摒棄傳統(tǒng)的教學方法和手段,采用現(xiàn)場實踐操作示范能使教學課件直觀易懂,再綜合多種現(xiàn)代化的教育手段將知識與生產(chǎn)實踐相,這就相當于學 的過程就是工業(yè)生產(chǎn)的實際操作過程,讓中職生能直接感官到學 的目的以及學 的效果.除此之外,加強實踐教學,還需要培養(yǎng)實踐意識和動手操作的能力,比如校外實訓,、實驗室試驗,、畢業(yè)設(shè)計等都能考驗中職生的動手能力和培養(yǎng)實操意識.在教學過程中,老師應該參與到中職生的實踐討論中去,做到師生互動.相互交流不僅能解決學生的技術(shù)疑惑問題,還能從中感受實踐教學效果.總之,優(yōu)化教學過程有利于中職生的基本能力,、綜合運用能力和創(chuàng)新能力,為他們成長為深受企業(yè)歡迎的

機器視覺技術(shù)是科學技術(shù)在機械設(shè)備上的一種應用,其從擬人角度入手,通過模仿人類思維形成機械思維過程,以人工智能的來實現(xiàn)與"人眼"相同的功能,進而在人類無法適應的惡劣環(huán)境下進行作業(yè).如果說機械臂是模仿人類外部器官所制成的機械設(shè)備,那么機器視覺則是模仿人眼所操縱的智能攝像機,、照相機設(shè)備,目前,機器視覺技術(shù)在機械制造自動化領(lǐng)域可以實現(xiàn)數(shù)據(jù)采集與信息判斷的目標,對推動機械生產(chǎn)自動化有著非常重要的意義.

所謂機器視覺技術(shù),是利用機械來模擬人眼以獲取圖像信息,在攝取圖像后,機械會借助其內(nèi)部設(shè)置的計算機進行讀圖,對圖像中含有的信息進行判斷.目前,攝取圖像的技術(shù)有很多,攝取難度也不大,電子攝像器材更是種類繁多且價格便宜,對于機器視覺技術(shù)而言,難點在于對圖像的判斷與解析.大部分圖像都具有線條,、顏色等基本元素,人眼可以通過大腦來分析與判斷上述基本元素,而機器視覺技術(shù)雖然可以與人眼一樣攝取圖像,在一定程度上模仿人類的思維,但是其思維原理依然與人類有所不同,就工作原理而言,機器視覺技術(shù)是將收集而來的圖片信息進行處理,將其整理后使其變?yōu)楹喕瘓D,再將簡化圖中含有的信息轉(zhuǎn)化為數(shù)字信號,計算機基于模型將特定的片段篩選識別出來,再轉(zhuǎn)化為人類所能理解的信息.單純看筆者的描述,機器視覺技術(shù)的處理過程具有很大的負載,而在實際指向時僅需要不到的反應時間.而在機械制造自動化領(lǐng)域,機器視覺系統(tǒng)僅需要處理少量信息,因此具有高的效率,其較高的靈敏度與穩(wěn)定的工作狀態(tài)使得其在機械制造領(lǐng)域具有非常好的應用效果.

機器視覺技術(shù)可以安裝在檢測裝置之上,用于檢測產(chǎn)品外觀是否存在瑕疵甚至是故障.對于輪船,、飛機,、汽車的制造而言,在制造大型機械零件時雖然可以依靠人工進行流水線生產(chǎn)的質(zhì)量檢測,但是人的精力有限,可能因精力不足而出現(xiàn)注意力不集中的狀況,這時很容易導致外觀問題被忽略.而使用機器視覺技術(shù)便可以避免這類問題的出現(xiàn),機器并不存在困倦和注意力不集中的問題,只要供給其足夠的能量便可以一直工作,借助高精度的攝像,、照相設(shè)備,可以清晰識別零件表面存在的缺陷.再以曲軸的彎曲度為例,這類部件對于參數(shù)的精度有很高的要求,正所謂"差之毫厘,謬以千里",即使曲軸的彎曲度有一絲不合格,也有可能導致部件無法安裝的結(jié)果,而人眼很難清晰辨別出這種細微的"偏差",而機器視覺技術(shù)可以清晰辨別出來,通過機器視覺技術(shù)的高細節(jié)檢測,即使零件的誤差只有幾毫米甚至幾微米,也可以被清晰查出.可以說,在機器視覺的精細檢測下,可以實現(xiàn)零件的篩選結(jié)果,不合格產(chǎn)品退出了生產(chǎn)線,不會流入市場,間接避免了安全事故的發(fā)生.